并发编程-深入理解CountDownLatch源码

概述

  • 允许一个线程的或多个线程等待其他线程完成操作。和join方法类似,初始化对象时通过传入一个固定的计数器总数,线程方法执行时调用countDown给计数器减1,当计数器0时,就会恢复等待的线程继续执行。
  • CountDownLatch的计数器不能重用。只能使用一次
    *常用的使用场景是提升程序的并行效率,同时处理多个任务后,最后需要提示任务完成。类似的表格的批量解析读取。

使用方法

一个线程等待

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static CountDownLatch c=new CountDownLatch(2);
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
System.out.println("初始化任务数:"+c.getCount());
new Thread(()->{
System.out.println("任务1执行");
c.countDown();
System.out.println("任务2执行");
c.countDown();
}).start();;
c.await();
System.out.println("任务执行完毕!");
}

输出结果

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初始化任务数:2
任务1执行
任务2执行
任务执行完毕!

多个线程等待

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static CountDownLatch countDownLatch=new CountDownLatch(3);
//汇总任务
static class T1 extends Thread{
@Override
public void run() {
try {
countDownLatch.await();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}

System.out.println("所有表格已经读取完了,进行汇总处理");
}
}

//批量处里表格数据任务
static class task extends Thread{
@Override
public void run() {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ":开始处理表格数据");
//处理完计数器就减1
countDownLatch.countDown();
}
}
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
new T1().start();
for (int i = 1; i <=3; i++) {
new task().start(); //多线程读取表格
}

}

输出结果

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Thread-1:开始处理表格数据
Thread-2:开始处理表格数据
Thread-3:开始处理表格数据
所有表格已经读取完了,进行汇总处理

源码分析

获取一个countDownLatch时

  • 源码中可以看出是如果初始传入的j计数器为0时是直接抛出异常的;
  • 内部是通过new Sync一个内部返回一个对象的。Sync是一个内部同步器类,继承AQS。

Sync内部类

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private static final class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
private static final long serialVersionUID = 4982264981922014374L;
//初始化同步状态,count就是传入的计数器
Sync(int count) {
setState(count);
}
//获取同步状态总数,就好像类似锁重入的总次数
int getCount() {
return getState();
}
/**
/共享式获取同步,类似读写锁的读写,,但是这里只是获取,没有做其它操作
state是一个volatile修饰的成员变量
*/
protected int tryAcquireShared(int acquires) {
return (getState() == 0) ? 1 : -1;
}
//共享式的释放同步状态,
protected boolean tryReleaseShared(int releases) {
// 自旋
for (;;) {
int c = getState();
//为0 说明计数器已经减完了 直接返回false
if (c == 0)
return false;
//不为0的操作。 获取当前同步状态总数减一
int nextc = c-1;
//CA方式设置state,成功返回true
if (compareAndSetState(c, nextc))
return nextc == 0;
}
}
}

await方法

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public void await() throws InterruptedException {
sync.acquireSharedInterruptibly(1);
}
  • await方法是通过sync内部类调用AQS中的acquireSharedInterruptibly()方法
  • 执行await方法的线程会在计数器没有成为0时一直处于等待,除非线程被中断,支持可中断的。
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public final void acquireSharedInterruptibly(int arg)
throws InterruptedException {
//判断是中断了
if (Thread.interrupted())
throw new InterruptedException();
//这里是执行内部类的tryAcquireShared方法提供了具体实现,
//就是获取同步状态的值,如果获取失败就会返回-1
if (tryAcquireShared(arg) < 0)
//获取同步状态失败 执行如下方法,这个方法以自旋的方式一直获取同步状态
doAcquireSharedInterruptibly(arg);
}
private void doAcquireSharedInterruptibly(int arg)
throws InterruptedException {
final Node node = addWaiter(Node.SHARED);
boolean failed = true;
try {
for (;;) {
final Node p = node.predecessor();
if (p == head) {
int r = tryAcquireShared(arg);
if (r >= 0) {
setHeadAndPropagate(node, r);
p.next = null; // help GC
failed = false;
return;
}
}
if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
parkAndCheckInterrupt())
throw new InterruptedException();
}
} finally {
if (failed)
cancelAcquire(node);
}
}

countDown执行计数器减法操作

countDownf方法每执行一次,计数器就减1,如果计数到达零,则释放所有等待的线程

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public void countDown() {
//通过内部类sync执行AQS中的共享式释放同步状态
sync.releaseShared(1);
}
//AQS中的方法
public final boolean releaseShared(int arg) {
//tryReleaseShared方法是syncs实现了重写,如果返回true则说明释放同步状态失败
if (tryReleaseShared(arg)) {
//失败AQS doReleaseShared方法,
doReleaseShared();
return true;
}
return false;
}

doReleaseShared方法会依自旋的方式不断尝试释放同步状态

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private void doReleaseShared() {
for (;;) {
Node h = head;
if (h != null && h != tail) {
int ws = h.waitStatus;
if (ws == Node.SIGNAL) {
if (!compareAndSetWaitStatus(h, Node.SIGNAL, 0))
continue;
unparkSuccessor(h);
}
else if (ws == 0 && !compareAndSetWaitStatus(h,0,Node.PROPAGATE))
continue;
}
if (h == head)
break;
}
}

总结

  • CountDownLatch是基于AQS实现的一个并发工具类,允许一个线程或多个线程等待其它线程操作,初始化是传入总的计数器,内部都通过new Sync一个返回一个对象。当调用countDown()方法 就会吧计数器做递减,当计数器为0时,就会恢复等待的线程继续执行,计数到达零之前,await 方法会一直受阻塞。

java知识归纳总结
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